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Old photo restoration workflow overview

Restaurez des photos anciennes avec GPT Image 2

Ce template rassemble des prompts pour portraits de famille, mariages anciens, photos de studio, photos d'identité, groupes, albums sépia et scènes historiques. Chaque prompt part d'une image de référence pour préserver visage, âge, expression, vêtements et composition avant de réparer rayures, plis, taches, décoloration et faible netteté.

Préserver l'identité

Les prompts fixent forme du visage, âge, expression, cheveux, pose et vêtements d'époque afin d'éviter un portrait AI générique.

Réparer les dégâts réels

Traitez rayures, fissures, plis, taches, poussière, flou, faible contraste et bords usés, seulement avec les détails suggérés par la source.

Retrouver une couleur naturelle

Colorisez noir et blanc, sépia ou photos délavées avec des tons plausibles pour l'époque, sans filtre moderne excessif.

Réutiliser le flux

Choisissez le bon prompt, joignez l'ancienne photo, ajustez dégâts et couleur, générez un brouillon puis renforcez les règles de fidélité.

Flux de prompts de restauration

Choisissez le type de photo, ajoutez la référence et générez avec GPT Image 2 un brouillon propre mais fidèle.

Choosing an old photo restoration template

Choisir le type de photo

Famille, portrait rayé, mariage, studio, identité, groupe, album ou scène historique : un type précis évite les consignes vagues.

Editing restoration prompt variables

Modifier les contraintes

Définissez dégâts, couleur, cadrage, usage final et limites comme ne pas changer le visage, les vêtements ou inventer des personnes.

Generating a restored photo with GPT Image 2

Générer et comparer

Comparez le résultat à l'original et affinez si le visage est trop lisse, la couleur trop récente ou l'arrière-plan inventé.

FAQ restauration de photos anciennes

Questions de recherche sur les prompts GPT Image 2 pour restaurer photos anciennes, portraits et albums.








Restaurez une photo ancienne

Ouvrez un template GPT Image 2 de restauration, ajoutez la référence et générez un premier brouillon fidèle.