右侧先看示例成图,点任意一张后,把对应提示词回填到左侧生成器继续生成。

Old photo restoration workflow overview

用 GPT Image 2 提示词修复老照片

这组老照片修复模板覆盖家庭合影、婚礼照、证件照、影楼头像、棕褐相册和历史街景。每个提示词都围绕参考图工作,强调保留五官、年龄、表情、服装和原始构图,再处理划痕、折痕、污渍、褪色、模糊和低清晰度。

先保留身份

提示词会固定脸型、年龄、表情、发型、姿势和服装年代感,避免把亲人照片修成陌生的 AI 人像。

修复真实损伤

适合划痕、裂痕、折痕、水渍、灰尘、褪色、低对比度和边缘缺失,只重建原图明确暗示的区域。

恢复自然色彩

黑白、棕褐或褪色照片可以选择自然上色,色彩要符合年代,不做夸张滤镜或现代影楼风。

复用工作流

选择模板、上传旧照、替换损伤和色彩要求,先生成草稿,再用更严格的保留规则继续微调。

老照片修复流程

先选照片类型,再上传参考图,用 GPT Image 2 生成自然可信的修复草稿。

Choosing an old photo restoration template

选择照片类型

从家庭照、划痕人像、婚礼照上色、证件照、群像和历史场景中选择最接近的模板。

Editing restoration prompt variables

编辑修复约束

填写损伤程度、色彩方式、裁切和输出用途,并保留不要改脸、不要现代化服装等限制。

Generating a restored photo with GPT Image 2

生成并对比

生成后和原图对比,如果脸太光滑、色彩太新或背景被编造,就收紧提示词继续修复。

老照片修复常见问题

关于用 GPT Image 2 提示词修复旧照、人像和相册照片的搜索型问题。








开始修复老照片

选择一个 GPT Image 2 老照片修复模板,上传参考图,生成可继续微调的第一版。