Procure exemplos de resultados de pôster à direita e toque em um para carregar esse prompt de volta no gerador à esquerda.
Prompts GPT Image 2 para retrato Hanfu
Transforme uma imagem de referência de Hanfu ou roupa tradicional em um retrato adulto de corpo inteiro. Os modelos mantêm a roupa como âncora visual e orientam penteado, adorno de cabelo, sapatos, pose, fundo e idioma do texto visível.
Controle pela roupa de referência
Comece com uma imagem ou descrição da roupa para que o GPT Image 2 siga silhueta, mangas, camadas, paleta, faixa, bordado, adorno de cabelo e sapatos.
Composição de corpo inteiro
Cada prompt pede uma pessoa adulta dos pés à cabeça, ajudando a mostrar proporção, calçado, mangas, postura e formato completo da roupa.
Estilo cultural respeitoso
Os prompts tratam Hanfu como inspiração de moda cultural e evitam celebridades, fantasias protegidas, roupa reveladora, logotipos falsos e afirmações históricas sem base.
Variáveis reutilizáveis
Troque pessoa, estação, jardim, estúdio, festival, iluminação, ângulo, pose e idioma visível para criar variações consistentes sem reescrever tudo.
Como usar um modelo de retrato Hanfu
Escolha a cena mais próxima, substitua a roupa e as variáveis de estilo, gere no GPT Image 2 e refine o resultado.
Escolha um prompt de retrato
Selecione estúdio, jardim de primavera, festival de lanternas, lookbook cultural, estudo de museu ou pátio cinematográfico conforme a referência e o clima desejado.
Substitua referência e estilo
Adicione a imagem da roupa e edite pessoa adulta, penteado, adorno, sapatos, pose, fundo, estação, luz e idioma curto do texto visível.
Gere, revise e refine
Use o GPT Image 2, confira proporção de corpo inteiro, clareza da roupa e respeito cultural, depois ajuste pose, enquadramento, fundo ou restrições.
FAQ de prompts para retrato Hanfu
Respostas para buscas sobre imagem de referência, composição de corpo inteiro e uso cultural respeitoso.
Gerar retrato Hanfu
Escolha um modelo, adicione a referência de roupa e crie um retrato Hanfu adulto de corpo inteiro no GPT Image 2.