Durchsuchen Sie rechts die Ergebnisse der Beispielposter und tippen Sie dann auf eines, um die Prompt links wieder in den Generator zu laden.

GPT Image 2 Workflow fuer Style-Fit-Raster

Style-Fit-Scorecards aus einem Referenzfoto erstellen

Diese Style-Fit-Scorecard GPT Image 2 Prompts verwandeln ein Erwachsenenfoto in ein Raster mit Frisuren, Outfits, Posen und kreativen Stilwerten. Du kannst Rastergroesse, Stilthema, Score-Text und sichtbare Labels anpassen, um ein Board fuer Social Posts, Stilberatung oder Produktprototypen zu erzeugen, ohne den Score als objektives Urteil darzustellen.

Frisur- und Outfit-Raster

Vergleiche neun oder zwoelf Optionen fuer Haare, Kleidung, Pose, Kamerawinkel und Stimmung in einem Bild.

Referenzfoto bleibt konsistent

Nutze das hochgeladene Erwachsenenfoto als Identitaetsanker und aendere nur die Stilrichtung.

Editierbare Score-Labels

Passe Skala, Ranking, Titel, Zelllabels und kurze Stilnotizen an den jeweiligen Kontext an.

Lokalisierte Layouts

Starte mit deutschen oder mehrsprachigen Mustern fuer Boards mit kurzen, lesbaren Labels.

So generierst du ein Style-Fit-Raster

Waehle ein Template, ersetze Variablen und erstelle die Scorecard mit GPT Image 2.

Auswahl eines Style-Grid-Prompts

Scorecard-Format waehlen

Nutze 3 x 3, 4 x 3, vertikale Story, quadratische Matrix oder Editorial-Spread passend zum Kanal.

Bearbeitung der Style-Grid-Variablen

Foto und Labels bearbeiten

Fuege ein Erwachsenenfoto hinzu und ersetze Frisuren, Outfit-Moods, Anlass, Score-Begriff und sichtbare Sprache.

Generierte Style-Scorecard mit Ranking

Generieren und verfeinern

Pruefe Identitaet, Lesbarkeit, Raender und Licht; kuerze dann Labels oder Zellen fuer eine sauberere zweite Version.

Style-Fit-Scorecard FAQ

Fragen zu GPT Image 2 Prompts fuer Style-Grids.









Style-Fit-Scorecard generieren

Waehle ein Template, fuege ein Erwachsenenfoto hinzu und erstelle ein Frisur-Outfit-Raster mit GPT Image 2.