右邊先看範例成圖,點任一張後,把對應提示詞回填到左側生成器繼續產生。

Old photo restoration workflow overview

用 GPT Image 2 提示詞修復舊照片

這組舊照片修復模板涵蓋家庭合影、婚禮照、證件照、影樓頭像、棕褐相本和歷史街景。每個提示詞都圍繞參考圖工作,強調保留五官、年齡、神情、服裝和原始構圖,再處理刮痕、摺痕、污漬、褪色、模糊和低清晰度。

先保留身份

提示詞會固定臉型、年齡、神情、髮型、姿勢和服裝年代感,避免把親人照片修成陌生的 AI 人像。

修復真實損傷

適合刮痕、裂痕、摺痕、水漬、灰塵、褪色、低對比和邊緣缺失,只重建原圖明確暗示的區域。

恢復自然色彩

黑白、棕褐或褪色照片可以選擇自然上色,色彩要符合年代,不做誇張濾鏡或現代影樓風。

重複使用流程

選擇模板、上傳舊照、替換損傷和色彩要求,先生成草稿,再用更嚴格的保留規則微調。

舊照片修復流程

先選照片類型,再上傳參考圖,用 GPT Image 2 生成自然可信的修復草稿。

Choosing an old photo restoration template

選擇照片類型

從家庭照、刮痕人像、婚禮照上色、證件照、群像和歷史場景中選擇最接近的模板。

Editing restoration prompt variables

編輯修復約束

填寫損傷程度、色彩方式、裁切和輸出用途,並保留不要改臉、不要現代化服裝等限制。

Generating a restored photo with GPT Image 2

生成並比對

生成後和原圖比對,如果臉太光滑、色彩太新或背景被編造,就收緊提示詞繼續修復。

舊照片修復常見問題

關於用 GPT Image 2 提示詞修復舊照、人像和相本照片的搜尋型問題。








開始修復舊照片

選擇一個 GPT Image 2 舊照片修復模板,上傳參考圖,生成可繼續微調的第一版。