오른쪽에서 샘플 포스터 결과를 찾아본 다음 하나를 탭하여 해당 프롬프트를 왼쪽의 생성기로 다시 로드하세요.
한 장의 참고 이미지로 패션 콜라주 룩북 만들기
이 패션 콜라주 룩북 GPT Image 2 prompts는 같은 참고 인물을 여러 전신 착장으로 확장하면서 얼굴, 헤어, 체형 비율, 카메라 거리를 유지하도록 설계되었습니다. 시즌 스타일링 테스트, 여행 캡슐 옷장, 소셜 착장 콘텐츠, 브랜드 룩북 초안, 에디토리얼 무드보드에 활용할 수 있습니다.
같은 인물 유지
프롬프트는 GPT Image 2가 얼굴, 헤어, 신체 비율, 전신 스케일, 카메라 거리를 모든 착장에서 유지하도록 지시합니다.
에디토리얼 레이아웃
격자, 박스, 테두리, 패널 분할을 피하고 자연스러운 룩북 간격을 요청해 잡지 스타일의 결과를 만듭니다.
읽기 쉬운 스타일 라벨
짧은 손글씨 라벨로 재킷, 신발, 가방, 소재, 시즌, 여행 준비물, 레이어링 포인트를 표시할 수 있습니다.
룩북 변수 교체
착장 수, 도시, 시즌, 상황, 라벨 언어, 팔레트, 배경, 옷장 방향을 바꿔도 같은 구조를 재사용할 수 있습니다.
AI 착장 콜라주 생성 방법
룩북 prompt를 고르고 참고 인물을 업로드한 뒤 스타일 변수를 수정해 GPT Image 2로 생성하고 다듬습니다.
룩북 prompt 선택
캐주얼 8룩, 시즌 도시 스타일, 여행 캡슐, 오피스 투 위켄드, 스트리트웨어 레이어링, 멘즈웨어 로테이션, 가로형 브랜드 룩북 중에서 시작하세요.
참고 이미지와 라벨 수정
착장 방향, 룩 수, 목적지나 시즌, 라벨 언어, 배경 톤, GPT Image 2가 강조할 의류 디테일을 바꿉니다.
생성, 비교, 개선
결과에서 인물 일관성, 전신 스케일, 라벨 가독성을 확인하고 좋은 문구를 다른 팔레트나 형식에 재사용합니다.
패션 콜라주 룩북 FAQ
참고 이미지, AI 착장 콜라주 prompts, 라벨, 레이아웃 제어, GPT Image 2 재사용에 대한 답변입니다.